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土壤是物种最丰富的栖息地之一,在陆地生态系统的运作中起着至关重要的作用,Jurga等人通过综述欧洲相关的226篇论文发现,森林土壤各项指标尤其是土壤生物群体等相关指标直接影响着自然环境,同时与人类社会文化价值密切相关[1]。作为森林生态系统的重要组成部分,土壤为植物生长和繁殖提供必需的营养元素[2, 3],同时提供了代谢和循环的场所载体[4],其土壤肥力水平直接决定着森林的生物产量和功能发挥,不同林分对林下土壤理化性质的形成又有一定的影响[5, 6]. Carlos Alberto Quesada等利用在亚马逊盆地8个国家采集的147个原始森林土壤,研究发现了土壤矿物组成、pH和有机碳(SOC)应对气候变化的稳定性与土壤风化程度关系密切,该发现对理解亚马逊森林土壤如何应对正在发生的和未来的气候变化具有重要意义[7]。土壤微生物通过将孔隙中的二氧化碳还原为有机物的固碳作用,影响着二氧化碳进入大气的陆地通量,Rachael Akinyede量化研究了1 m深二氧化碳固定率,发现没有土壤固碳作用过程的话海尼奇森林土壤的二氧化碳排放量会增加5.6%,因此全球温带森林土壤碳储量对全球以后影响的潜在意义重大[8]。自然因素如地震及人为因素如砍伐都会引起森林土壤理化性质的改变。地震发生引起的滑坡、塌方、泥石流等次生灾害以及土壤液化等理化性质恶化,进一步加剧森林植被破坏和生境破碎化程度,严重影响该地区森林生态系统的恢复和改善[9, 10]。在巴西开展的不同程度的人类干扰对森林砍伐对土壤酶活性、有机碳含量、微生物生物量和微生物群落的影响研究发现,人为干扰程度较高的森林转牧可使土壤中-葡萄糖苷酶、脲酶、碱性磷酸酶和荧光素二乙酸酯的活性分别降低87%、66%、62%和58%,土壤有机碳含量等指标显著下降[11]。森林土壤的质量与周围环境相互影响,正确的人为因素能够有效地提高林地土壤对环境影响的正效应[12]。如增加热带石楠林地土壤pH值可以提高动物群落的活性,而土壤酸碱度和速效氮对有机质分解的影响较小[13]。汶川地震诱发了大量林被损害、边坡崩塌和泥石流灾害,黄海等以北川县都坝河小流域为研究对象,通过调查灾损土地禀赋、灾害特征、土地需求,建立了震区土地利用和生态修复模式,协调了人地矛盾,提升了绿色经济和人居环境[14]。
本文通过在不同震损程度区设置样方采取土样,分析土壤理化性质,旨在分析不同震损林地土壤理化特征,探索震损林地土壤分布规律同时为更加合理的修复措施提供理论依据与数据支撑。
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研究区位于四川西北部高原,阿坝藏族羌族自治州东北部的九寨沟县,地貌类型以高山山原、高山峡谷和中山河谷为主,海拔1 000~4 500 m。全县面积5 286 km2,森林覆盖率54.9%,是四川省第二大林区。2017年8月8日九寨沟县发生7.0级地震,震中发生在九寨沟保护区,同时漳扎镇、贡杠岭保护区也受损严重。地震受灾林地主要分布在险坡、急坡、陡坡和斜坡区。明显垮塌山体破损面达1500处以上。地震引发的崩塌、滑坡等地质灾害造成栖息地森林植被及土壤被不同程度的损坏。根据受损程度,把受损林地分为极重度、重度、中度和轻度四大类(见表1)。地震引发的崩塌、滑坡等地质灾害造成部分栖息地森林植被完全损毁,地表岩石堆积或完全裸露的属于极重度受损林地。植被几乎完全被垮塌物深埋,残存树木盖度不足10%,残存很少土壤覆盖的属于重度受损林地。森林植被因滑坡导或崩塌的滚石滑落造成林木折断、倒伏或树冠严重受损,滚石较多,土壤裸露,但具备一定土壤条件的属于中度受损林地。少量林木被地震崩塌产生的滚石等灾害造成折断、倒伏或树冠受损,滚石较少,地表土壤轻微受损的属于轻度受损林地。极重度和重度受损栖息地主要分布于震中附近日则沟的五花海到箭竹海一带和则查洼沟的下季节海附近部分区域。中度受损栖息地主要分布在长海、中季节海、上季节海等区域。轻度受损栖息地主要分布在县境内高山峡谷区两侧大部分区域。
表 1 不同震损程度样方主要分布情况和主要恢复类型
Table 1. Main distribution and main restoration types of quadrats with different earthquake damage degrees
震损程度 样方个数 主要分布地区 主要恢复
类型轻度 30 白河保护区(2)
漳扎镇(5)
贡岗岭自然保护区(10)
九寨沟自然保护区(10)
勿角保护区(3)生境保育 中度 9 保华乡(3)
九寨沟自然保护区(3)
勿角保护区(3)生境保育
生境修复重度 37 漳扎镇(10)
黑河乡(1)
玉瓦乡(2)
贡岗岭自然保护区(12)
九寨沟自然保护区(13)生境保育
生境修复
生境恢复极重度 32 漳扎镇(11)
贡岗岭自然保护区(13)
九寨沟自然保护区(8)生境修复
生境恢复注:()里为该地区含有对应震损程度样方的个数
Note: the square bracket means the number of quadrats with corresponding earthquake damage degree in this area
Research on Soil Characteristics of Different Damaged Woodlands in Jiuzhaigou County
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摘要: 为了探索九寨沟地震不同受损林地土壤理化特征分布情况,进一步提高受损栖息地林草植被快速恢复模式的合理性,根据研究区震损程度,分析了各样地土壤理化性质。结果表明:土壤容重随震损程度增强呈先减小再增大的趋势;有效磷和铵态氮含量随震损程度增加而升高,而速效钾和硝态氮含量降低。因此,应根据不同震损地块的土壤理化性质进行有针对性的土壤改良,提高林草植被恢复速度,增强各种恢复模式的土壤肥力支撑条件。Abstract: In order to explore the distribution situations of physical and chemical characteristics of different woodlands damaged in Jiuzhaigou earthquake and further improve the rationality of the rapid restoration model of forest-grass vegetation in the damaged habitat, the soil physical and chemical properties of different plots were analyzed according to the degree of earthquake damage in the study area. The results showed that: (1) The soil bulk density first decreased and then increased with the increasing degree of earthquake damage. (2) The contents of available phosphorus and ammonia nitrogen are positively correlated with the degree of earthquake damage, while the contents of available potassium and nitrate nitrogen showed the opposite pattern. Therefore, targeted soil improvement should be carried out according to the soil physical and chemical properties of different earthquake-damaged plots, in order to improve the recovery speed of forest-grass vegetation restoration, and enhance the supporting conditions of soil fertility in various restoration models.
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表 1 不同震损程度样方主要分布情况和主要恢复类型
Tab. 1 Main distribution and main restoration types of quadrats with different earthquake damage degrees
震损程度 样方个数 主要分布地区 主要恢复
类型轻度 30 白河保护区(2)
漳扎镇(5)
贡岗岭自然保护区(10)
九寨沟自然保护区(10)
勿角保护区(3)生境保育 中度 9 保华乡(3)
九寨沟自然保护区(3)
勿角保护区(3)生境保育
生境修复重度 37 漳扎镇(10)
黑河乡(1)
玉瓦乡(2)
贡岗岭自然保护区(12)
九寨沟自然保护区(13)生境保育
生境修复
生境恢复极重度 32 漳扎镇(11)
贡岗岭自然保护区(13)
九寨沟自然保护区(8)生境修复
生境恢复注:()里为该地区含有对应震损程度样方的个数
Note: the square bracket means the number of quadrats with corresponding earthquake damage degree in this area -
[1] MOTIEJŪNAITĖ J, BØRJA I, OSTONEN I, et al. Cultural ecosystem services provided by the biodiversity of forest soils: A European review[J]. Geoderma, 2019, 343: 19−30. doi: 10.1016/j.geoderma.2019.02.025 [2] TRUMBORE S E, CZIMCZIK C I. Geology. An uncertain future for soil carbon[J]. Science, 2008, 321(5895): 1455−1456. doi: 10.1126/science.1160232 [3] 邓小军,曹继钊,宋贤冲,等. 猫儿山自然保护区3种森林类型土壤养分垂直分布特征[J]. 生态科学,2014,33(6):1129−1134. [4] 魏强,凌雷,柴春山,等. 甘肃兴隆山森林演替过程中的土壤理化性质[J]. 生态学报,2012,32(15):4700−4713. [5] 鲁顺保,周小奇,芮亦超,等. 森林类型对土壤有机质、微生物生物量及酶活性的影响[J]. 应用生态学报,2011,22(10):2567−2573. [6] 张发会,吴雪仙,蔡小虎,等. 川西亚高山3种不同林分类型对土壤理化性质的影响[J]. 四川林业科技,2015,36(3):8−12. doi: 10.3969/j.issn.1003-5508.2015.03.003 [7] QUESADA C A, PAZ C, OBLITAS MENDOZA E, et al. Variations in soil chemical and physical properties explain basin-wide Amazon forest soil carbon concentrations[J]. SOIL, 2020, 6(1): 53−88. doi: 10.5194/soil-6-53-2020 [8] AKINYEDE R, TAUBERT M, SCHRUMPF M, et al. Rates of dark CO2 fixation are driven by microbial biomass in a temperate forest soil[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2020, 150: 107950. doi: 10.1016/j.soilbio.2020.107950 [9] 马文宝,徐雪梅,胡顺彬,等. 汶川地震灾区森林植被恢复问题及其生态对策[J]. 四川林业科技,2012,33(4):36−38. doi: 10.3969/j.issn.1003-5508.2012.04.007 [10] 麦积山. 北川震后滑坡体表层土壤理化性质空间变化特征[D]. 四川农业大学, 2016. [11] De Barros, De Medeiros, COSTA D, et al. Human disturbance affects enzyme activity, microbial biomass and organic carbon in tropical dry sub-humid pasture and forest soils[J]. Archives of Agronomy and Soil Science, 2020, 66(4). [12] QURESHI A, SUBHAVANA K. Multimedia Mercury Cycling in a Legacy Contaminated Tropical Montane Forest (Kodaikanal, India) and Implications for Monitoring and Assessment of Future Contaminated Regions[J]. Journal of Hazardous, Toxic, and Radioactive Waste, 2020, 24(4). [13] SELLAN G, THOMPSON J, MAJALAP N, et al. Impact of soil nitrogen availability and pH on tropical heath forest organic matter decomposition and decomposer activity[J]. Pedobiologia, 2020, 80: 150645. doi: 10.1016/j.pedobi.2020.150645 [14] 黄海,杨顺,田尤,等. 汶川地震重灾区泥石流灾损土地利用及生态修复模式——以北川县都坝河小流域为例[J]. 自然资源学报,2020,35(1):106−118. [15] 杨敬天,胡进耀,张涛,等. 北川片口珙桐种群土壤理化性质的初步研究[J]. 四川林业科技,2013,34(3):40−44. doi: 10.3969/j.issn.1003-5508.2013.03.008 [16] 张丽芳,胡海林. 土壤酸碱性对植物生长影响的研究进展[J]. 贵州农业科学,2020,48(8):40−43. doi: 10.3969/j.issn.1001-3601.2020.08.009 [17] 伍杰,刘燕云,兰常军,等. 土壤pH值对康定木兰幼苗生长的影响[J]. 四川林业科技,2017,38(3):88−92. [18] 程瑞梅,肖文发,王晓荣,等. 三峡库区植被不同演替阶段的土壤养分特征[J]. 林业科学,2010,46(9):1−6. [19] 陈雯彬,欧阳泽怡,欧阳硕龙,等. 低磷胁迫对植物生长及生理特性影响的研究进展[J]. 湖南林业科技,2020,47(3):132−136. doi: 10.3969/j.issn.1003-5710.2020.03.024 [20] 薛欣欣,吴小平,王文斌,等. 植物–土壤系统中钾镁营养及其交互作用研究进展[J]. 土壤,2019,51(1):1−10. [21] 肖成斌,何凯. 拟南芥硝态氮信号转导研究进展[J]. 西北植物学报,2020,40(7):1259−1266. [22] 赵薇, 伊文博, 王顶, 等. 间作对马铃薯种植土壤硝化作用和硝态氮供应的影响[J]. 应用生态学报: 1−11. [23] 谷会岩,金靖博,陈祥伟,等. 采伐干扰对大兴安岭北坡兴安落叶松林土壤化学性质的影响[J]. 土壤通报,2009,40(2):272−275.