基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究

刘震; 杨武年; 卢其栋

doi:10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

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基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究

刘震 , 杨武年 , 卢其栋

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刘震, 杨武年, 卢其栋. 基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究[J]. 四川林业科技, 2013, 34(3): 34-39. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

引用本文:

刘震, 杨武年, 卢其栋. 基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究[J]. 四川林业科技, 2013, 34(3): 34-39. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

LIU Zhen, YANG Wu-nian, LU Qi-dong. A Study of Forest Fire Risk Zoning in Renhe District Based on RS and GIS[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2013, 34(3): 34-39. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

Citation:

LIU Zhen, YANG Wu-nian, LU Qi-dong. A Study of Forest Fire Risk Zoning in Renhe District Based on RS and GIS[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2013, 34(3): 34-39. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

详细信息

成都理工大学遥感与GIS研究所/国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室，成都 610059

作者简介:
刘震(1986-),男,硕士,研究方向为3S技术数字国土。

基金项目:
高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20105122110006)。
中图分类号: S762

A Study of Forest Fire Risk Zoning in Renhe District Based on RS and GIS

More Information

Institute of Remote Sensing & GIS/Ministerial Key Lab of Land and Resources Information Technology & Application, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

摘要: 森林火灾森是一种突发性强、破坏性大、而且处置救助较为困难的自然灾害。加之目前,由于受到全球气候异常的影响,我国许多地区高温、干旱和大风天气增多致使火险等级持续居高不下。本文以四川省攀枝花市仁和区为研究区,总结分析各国森林火险预报体系中的森林火险评价因子,结合研究区实际状况,选取可燃物类型、地形、人为影响3个方面作为森林火险区划指标。通过遥感影像提取可燃物分类信息,利用DEM数据提取地形中的坡度、坡向、海拔高度,对人为因素进行缓冲区分析,按照各区划因子对林火发生或其对林火蔓延的影响赋予不同的权重,采用因子加权叠置法,生成攀枝花仁和区的综合森林火险区划图,可以为当地林业部门防火资源的部署提供有价值的科学参考。
- RS;
- GIS;
- 森林火险区划;
- 森林防火
Abstract: Forest fire itself is a natural disaster,and is characteristic of sudden occurrence,and big damage,and relatively difficult for disposal rescue. In addition,due to the influence of the global climate anomaly,high temperature,drought,and windy weather in many regions of China increased,thus leading to forest fire risk raising. In this paper,taking Renhe District in Panzhihua City of Sichuan province as the research area,analysis is made of forest fire risk evaluation factors of the forest fire forecast system of various countries,and in combination with the actual situations of the study area,the fuel type,terrain and artificial influence are selected as forest fire danger division indices. With extraction of the classification information of fuel by remote sensing images,extraction of slope,aspect and altitude through DEM data,and buffer analysis is made of human factors. The factor weighted superimposed method is adopted to generate an integrated forest fire zoning map of Renhe District in Panzhihua City through making weight distribution for each division factor which have different impacts on the fire occurrence or spread. This zoning map can provide scientific valuable reference for the local forestry department in the deployment of resoures for forest fire prevention.
- RS;
- GIS;
- Forsest fire risk zoning;
- Forest fire prevention

[1]	雷雨, 冯彬, 谢瑶瑶, 胡露, 赵姗姗, 董鑫. 基于RS与GIS的九寨沟国家级自然保护区地震前后植被覆盖度变化分析 . 四川林业科技, 2022, 43(2): 81-87. doi: 10.12172/202108160002
[2]	林伟军, 李春萍, 李哲敏. 基于TPB拓展模型的森林防火意识驱动机理研究 . 四川林业科技, 2021, 42(4): 139-144. doi: 10.12172/202101110001
[3]	刘朔, 陈天文, 杨建勇, 蔡凡隆. 基于RS与GIS的理塘县沙化治理重点工程区沙化土地动态变化分析 . 四川林业科技, 2021, 42(5): 22-28. doi: 10.12172/202102220001
[4]	杨森霖, 杨长青, 梅吉明, 唐小智. 架空输电线路森林火险评估及监测的研究应用现状 . 四川林业科技, 2021, 42(6): 126-130. doi: 10.12172/202103220002
[5]	彭博. 基于GIS技术对西昌市森林火险等级划分的研究 . 四川林业科技, 2021, 42(5): 53-57. doi: 10.12172/202103100002
[6]	何锐, 石一日约, 赵昊天, 骆宗诗, 郑勇, 谢天资, 蒋雨轩, 陈俊华. 基于GIS和Fragstats的青神县城区绿地景观格局研究 . 四川林业科技, 2020, 41(3): 90-94. doi: 10.12172/202003260001
[7]	张健航, 周荣琪, 赵雨馨. 一种生态足迹的地理可视化方法——以湖北省为例 . 四川林业科技, 2020, 41(2): 29-34. doi: 10.12172/201912100002
[8]	魏颖, 郑勇, 张强, 卿玉玲, 刘宗学. 复杂地形约束下西昌市土地利用空间分布格局 . 四川林业科技, 2019, 40(5): 17-22. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2019.05.004
[9]	何永谷, 李滨希. H-125直升机在川西北高原地区森林防火中的改进研究 . 四川林业科技, 2018, 39(3): 103-105. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.03.021
[10]	李大有. H-125直升机在攀西地区森林防火中的应用 . 四川林业科技, 2018, 39(2): 108-111. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.02.024
[11]	王勇军, 肖前刚, 廖兴勇, 杨科, 谢文娟, 张文, 李永忠, 靳敏, 王洪荣, 罗文. 基于GIS的成都市森林资源数据管理平台设计 . 四川林业科技, 2018, 39(1): 96-100. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.01.020
[12]	梁玉喜, 王戈, 王洪荣. 基于GIS大熊猫活动区域环境特征分析——以大熊猫国家公园(四川)为例 . 四川林业科技, 2018, 39(4): 98-101,114. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.04.024
[13]	王洪荣, 高飞, 张文, 刘波. 四川省林地落界成果质量检查系统的研建 . 四川林业科技, 2017, 38(3): 44-51. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.03.009
[14]	唐霄, 罗力嘉, 杨良, 伍晓川. 基于GIS技术森林资源数据更新与管理探讨 . 四川林业科技, 2017, 38(1): 92-94,98. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.01.024
[15]	张兴荣, 胡定林, 王俊元, 蔡小虎. 凉山州会东县森林防火现状及对策研究 . 四川林业科技, 2015, 36(1): 107-110. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.01.027
[16]	周昭琼, 张子瑜. 康定县退化草地空间分布与治理对策浅析 . 四川林业科技, 2015, 36(3): 55-61. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.03.012
[17]	倪静, 杨存建, 吴瑶. 基于GIS的射洪县林地质量等级评价研究 . 四川林业科技, 2014, 35(2): 57-61. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2014.02.014
[18]	李悦, 董川蓉, 周祖彦. 基于GIS的土地利用类型景观特征定量研究——以江油市为例 . 四川林业科技, 2013, 34(2): 54-56,73. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.02.012
[19]	刘忠诚, 张学勇, 蒋宇, 刘洋. 基于GIS的林地“一张图”在森林资源管理中的应用 . 四川林业科技, 2013, 34(4): 104-106. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.04.029
[20]	周全. GIS在森林防火管理中的应用 . 四川林业科技, 2013, 34(1): 107-109,118. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.01.026

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基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.007

成都理工大学遥感与GIS研究所/国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室，成都 610059

作者简介:
刘震(1986-),男,硕士,研究方向为3S技术数字国土。

收稿日期: 2013-03-08

基金项目:

高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20105122110006)。

中图分类号: S762

关键词:

RS /
GIS /
森林火险区划 /
森林防火

摘要: 森林火灾森是一种突发性强、破坏性大、而且处置救助较为困难的自然灾害。加之目前,由于受到全球气候异常的影响,我国许多地区高温、干旱和大风天气增多致使火险等级持续居高不下。本文以四川省攀枝花市仁和区为研究区,总结分析各国森林火险预报体系中的森林火险评价因子,结合研究区实际状况,选取可燃物类型、地形、人为影响3个方面作为森林火险区划指标。通过遥感影像提取可燃物分类信息,利用DEM数据提取地形中的坡度、坡向、海拔高度,对人为因素进行缓冲区分析,按照各区划因子对林火发生或其对林火蔓延的影响赋予不同的权重,采用因子加权叠置法,生成攀枝花仁和区的综合森林火险区划图,可以为当地林业部门防火资源的部署提供有价值的科学参考。

English Abstract

A Study of Forest Fire Risk Zoning in Renhe District Based on RS and GIS

Institute of Remote Sensing & GIS/Ministerial Key Lab of Land and Resources Information Technology & Application, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

Received Date: 2013-03-08

Keywords:

Abstract: Forest fire itself is a natural disaster,and is characteristic of sudden occurrence,and big damage,and relatively difficult for disposal rescue. In addition,due to the influence of the global climate anomaly,high temperature,drought,and windy weather in many regions of China increased,thus leading to forest fire risk raising. In this paper,taking Renhe District in Panzhihua City of Sichuan province as the research area,analysis is made of forest fire risk evaluation factors of the forest fire forecast system of various countries,and in combination with the actual situations of the study area,the fuel type,terrain and artificial influence are selected as forest fire danger division indices. With extraction of the classification information of fuel by remote sensing images,extraction of slope,aspect and altitude through DEM data,and buffer analysis is made of human factors. The factor weighted superimposed method is adopted to generate an integrated forest fire zoning map of Renhe District in Panzhihua City through making weight distribution for each division factor which have different impacts on the fire occurrence or spread. This zoning map can provide scientific valuable reference for the local forestry department in the deployment of resoures for forest fire prevention.