基于像元二分模型的林地变化检测研究

祝国祥; 何铁祥

doi:10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

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基于像元二分模型的林地变化检测研究

祝国祥 , 何铁祥

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祝国祥, 何铁祥. 基于像元二分模型的林地变化检测研究[J]. 四川林业科技, 2017, 38(5): 84-88. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

引用本文:

祝国祥, 何铁祥. 基于像元二分模型的林地变化检测研究[J]. 四川林业科技, 2017, 38(5): 84-88. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

ZHU Guo-xiang, HE Tie-xiang. A Study of Forestland Change Detection Based on Dimidiate Pixel Model[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2017, 38(5): 84-88. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

Citation:

ZHU Guo-xiang, HE Tie-xiang. A Study of Forestland Change Detection Based on Dimidiate Pixel Model[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2017, 38(5): 84-88. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

基于像元二分模型的林地变化检测研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

详细信息

国家林业局西北林业调查规划设计院，陕西西安 710048

作者简介:
祝国祥(1969-),男,高级工程师,学士,主要从事GIS和遥感在森林资源监测中的应用研究工作。E-mail:499856172@qq.com

基金项目:
国家林业局"全国森林资源管理情况检查"项目。
中图分类号: S771.8

A Study of Forestland Change Detection Based on Dimidiate Pixel Model

More Information

Northwest Forest Inventory and Planning Institute of the state Forestry Administration, Xi'an 710048, Shaanxi

摘要: 以宁夏回族自治区中卫市沙坡头区为研究区域,利用2015年及2016年两个年度的高分一号遥感影像分别提取NDVI值,以像元二分模型反演生成植被指数差值图像,检测出植被指数减少的信息。同时,叠加近期各类林业专题数据资料,通过目视解译、甄别归类、识别林地的变化情况。结果表明:该模型可以较为快捷、准确地反映研究区的林地变化情况,为林政管理人员的林地资源管理、监督、执法提供了技术支持。
- 林地;
- 变化检测;
- 像元二分模型无监督分析法;
- 现地验证
Abstract: This paper took Shapotou District of Zhongwei city in Ningxia Hui Autonomous Region as study area, using GF-1 remote sensing images of the year 2015 and 2016, from which the NDVI value were extracted to generate difference images of vegetation index generation two pixel inversion model, detect the reduced index information of vegetation. At the same time, overlay all kinds of recent forestry thematic data, and identify changes of forestland through visual interpretation, screening, classification. The results showed that the model reflected the change in the research area more quickly and accurately, which provided technical support for the management of forest resources, forest management, supervision and law enforcement.
- Forestland;
- Remote sensing image change detection;
- Dimidiate Pixel model unsupervised analysis method;
- Field validation

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[4]	黄传响, 崔秋华. 林地管理成效分析及对策研究 . 四川林业科技, 2020, 41(5): 86-89. doi: 10.12172/202003170001
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[7]	丁锐, 赖霜菊, 赵柳, 杨明府, 严雄, 刘雪梅, 李波, 闵安民, 王正前. 广元核桃林地土壤肥力诊断与综合评价 . 四川林业科技, 2018, 39(6): 71-75. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.06.016
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[11]	盛玉珍, 周庆, 李诗娟, 安勇明, 王丽. 不同营林措施对杉木人工林地力维持的影响 . 四川林业科技, 2016, 37(3): 100-102. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2016.03.019
[12]	周云珂. 雅安和平小流域不同土地利用类型土壤养分的分布特征 . 四川林业科技, 2014, 35(5): 88-91,28. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2014.05.019
[13]	倪静, 杨存建, 吴瑶. 基于GIS的射洪县林地质量等级评价研究 . 四川林业科技, 2014, 35(2): 57-61. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2014.02.014
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[17]	罗艺霖, 李贤伟, 张良辉. 环境因子对林地土壤微生物影响的研究进展 . 四川林业科技, 2013, 34(5): 19-24. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.05.005
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[19]	黎燕琼, 张海鸥, 龚固堂, 陈俊华, 慕长龙, 李谨宵, 童伟平, 牛牧. 成都市生态安全格局对林地景观格局变化的响应 . 四川林业科技, 2013, 34(3): 1-4. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.03.001
[20]	曹小飞. 贵州省优化林地区域布局与发展方向探讨 . 四川林业科技, 2013, 34(4): 100-103. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.04.028

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基于像元二分模型的林地变化检测研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.020

国家林业局西北林业调查规划设计院，陕西西安 710048

作者简介:
祝国祥(1969-),男,高级工程师,学士,主要从事GIS和遥感在森林资源监测中的应用研究工作。E-mail:499856172@qq.com

收稿日期: 2017-07-03

基金项目:

国家林业局"全国森林资源管理情况检查"项目。

中图分类号: S771.8

关键词:

摘要: 以宁夏回族自治区中卫市沙坡头区为研究区域,利用2015年及2016年两个年度的高分一号遥感影像分别提取NDVI值,以像元二分模型反演生成植被指数差值图像,检测出植被指数减少的信息。同时,叠加近期各类林业专题数据资料,通过目视解译、甄别归类、识别林地的变化情况。结果表明:该模型可以较为快捷、准确地反映研究区的林地变化情况,为林政管理人员的林地资源管理、监督、执法提供了技术支持。