基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究

贾玉珍; 张鑫; 周建华

doi:10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

English

旧版入口

WE ARE COMMITTED TO REPORTING THE LATEST FORESTRY ACADEMIC ACHIEVEMENTS

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究

贾玉珍 , 张鑫 , 周建华

文章导航 > 四川林业科技 > 2017 > 38(5): 58-62

贾玉珍, 张鑫, 周建华. 基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究[J]. 四川林业科技, 2017, 38(5): 58-62. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

引用本文:

贾玉珍, 张鑫, 周建华. 基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究[J]. 四川林业科技, 2017, 38(5): 58-62. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

JIA Yu-zhen, ZHANG Xin, ZHOU Jian-hua. A Study of Principal Component Analysis in Comprehensive Indicator Screening for Parocneria Orienta Hazard[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2017, 38(5): 58-62. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

Citation:

JIA Yu-zhen, ZHANG Xin, ZHOU Jian-hua. A Study of Principal Component Analysis in Comprehensive Indicator Screening for Parocneria Orienta Hazard[J]. Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2017, 38(5): 58-62. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

详细信息

四川省林业科学研究院，四川成都 610081;中江县林业局，四川中江 618100

作者简介:
贾玉珍(1975-),女,吉林省抚松县人,副研究员,主要从事森林保护工作。

基金项目:
2017年基本科研业务费项目"基于ArcGIS县级蜀柏毒蛾灾害监测预警系统研发"(JB2017-09)。
中图分类号: S763.3

A Study of Principal Component Analysis in Comprehensive Indicator Screening for Parocneria Orienta Hazard

More Information

Sichuan Academy of Forestry, Chengdu 610081, Sichuan, China;Foresty Bureau of Zhongjiang County, Zhongjiang 618100, China

摘要: 以中江县蜀柏毒蛾发生区为研究对象,探讨主成分分析方法在筛选影响因子中的作用。选取影响蜀柏毒蛾危害的12个生态因子,通过主成分筛选和优化,划分蜀柏毒蛾危害区域,并采用GIS进行直观展示。研究得到3个主成分,分别代表立地因子、环境关系因子和林分因子,贡献量分别为35.274%、20.544%、14.897%,累计贡献率为70.715%,基本保留了12个生态因子的绝大部分信息。按主成分综合得分值大小,采用自然断点分类法将中江县蜀柏毒蛾危害划分为常发区、偶发区和安全区,与历年发生趋势一致。并用ArcGIS软件以继光乡为例进行了展示。结果表明,主成分分析可以优化蜀柏毒蛾危害综合评价指标,GIS可直观显示危害程度。古店乡、继光乡、回龙乡等以蜀柏毒蛾常发区为主的乡镇,应重点监测。
- 主成分分析;
- 蜀柏毒蛾;
- 影响因子
Abstract: The aim of this paper is to investigate the application of principal component analysis in impact factors of Parocneria orienta hazard in Zhongjiang County. A principal component analysis was performed by the data of 12 factors associating with the prediction of P. Orienta hazard. The degree of P. Orienta hazard in different regions was obtained and intuitively presented by GIS. The eigenvalues of 3 principal components were 35.274%、20.544%、14.897%, respectively. The accumulative contribution rate of the 3 major factors to total variation accounted for 70.715%, maintaining most of information of 12 characters. According to the comprehensive value of principal component, GIS Natural Breakpoint Method was used to divide the degree of P. Orienta hazard into frequently occurring region, occasionally occurring region and safe area. Results showed that principal component analysis could optimize the comprehensive indicators for the evaluation of P. Orienta hazard, and comprehensive score of Principal Component could quantify and intuitively show the degree of P. Orienta hazard in different regions.
- Principal component analysis(PCA);
- Parocneria orienta;
- Impact factor

[1]	兰常军, 向华, 古恬, 秦贺伟, 刘韩, 吴富雨, 郑江坤, 崔兴雷, 侯贵荣, 曾洪. 川西林区常见灌木燃烧性状差异分析 . 四川林业科技, 2023, 44(2): 103-110. doi: 10.12172/202206010001
[2]	陈俊华, 张鑫, 谢天资, 龚固堂, 王琛, 慕长龙. 川中丘陵区人工柏木林不同间伐强度效果评价 . 四川林业科技, 2021, 42(6): 11-20. doi: 10.12172/202108100001
[3]	杨远亮, 曾全, 肖银波, 贾玉珍, 范成志. 温度和光周期对蜀柏毒蛾滞育的影响 . 四川林业科技, 2021, 42(5): 16-21. doi: 10.12172/202101250001
[4]	文伟业, 刘芙蓉, 罗建勋, 王海峰, 魏新强. 互叶白千层扦插苗质量评价及分级标准 . 四川林业科技, 2020, 41(1): 56-60. doi: 10.12172/201910050001
[5]	杨有芹, 李登飞, 王力, 王琼. 红雉凤仙花形态与光合特性对光强的响应及其耐阴性评价 . 四川林业科技, 2019, 40(1): 5-14. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2019.01.002
[6]	侯学勇, 王超, 罗建勋, 辜云杰, 刘芙蓉. 四川盆地不同油茶栽培品种性状的综合评价 . 四川林业科技, 2018, 39(5): 13-16. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.05.003
[7]	陈善波, 王莎, 金银春, 杨文渊, 吴泞孜, 王丽, 吴宗兴, 宋小军. 四川穗状核桃优良单株坚果综合性状评价研究 . 四川林业科技, 2018, 39(1): 32-36. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.01.007
[8]	李忠, 何胜山, 罗永, 周世强, 孙萌萌, 屈元元, 周小平, 张和民. 大熊猫野化培训的生境选择特性 . 四川林业科技, 2018, 39(6): 20-24,39. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.06.004
[9]	王伟平, 李绍才, 孙海龙, 缪宁, 马瑞, 陶文静, 杨皓. 杉木和柳杉人工林的土壤理化性质对比 . 四川林业科技, 2018, 39(5): 68-73. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.05.016
[10]	王海峰, 严贤春, 罗建勋, 刘芙蓉, 王凘璐. 青钱柳不同种源幼树生长特性及叶片性状差异分析 . 四川林业科技, 2018, 39(3): 1-6. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.03.001
[11]	周先明, 徐春, 杨汉波, 陈炙, 郭洪英, 黄振, 王泽亮. 主成分分析法在四川桤木优树选择中的应用 . 四川林业科技, 2018, 39(3): 98-102. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.03.020
[12]	梁玉喜, 王戈, 王洪荣. 基于GIS大熊猫活动区域环境特征分析——以大熊猫国家公园(四川)为例 . 四川林业科技, 2018, 39(4): 98-101,114. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.04.024
[13]	罗奕爽, 何杰, 郑绍伟, 黎燕琼, 彭培好. 人为干扰对物种多样性和生态因子的影响分析 . 四川林业科技, 2017, 38(5): 23-27. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.005
[14]	宋鹏, 张庭端, 刘芙蓉, 王伟, 罗建勋, 贾晨. 川西地区西康扁桃优树选择技术与综合评价 . 四川林业科技, 2017, 38(2): 79-84. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.02.014
[15]	周建华, 韦卫, 赵莉蔺, 肖银波, 范成治, 贾玉珍, 马娟. 蜀柏毒蛾性信息素及其林间诱集效果初步研究 . 四川林业科技, 2017, 34(6): 9-12. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.06.003
[16]	樊建霞. 基于模糊综合评价法的森林生态系统健康评价——以北川县自然保护区为例 . 四川林业科技, 2015, 36(1): 79-81,72. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.01.019
[17]	王茹琳, 姜淦, 王闫利, 林姗, 沈沾红. 气候变暖情境下华山松大小蠹在中国的潜在分布区预测 . 四川林业科技, 2015, 36(1): 73-78. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.01.018
[18]	李恒, 唐平, 刀丽平, 张春花, 沈杰. 攀枝花9个核桃优良单株主要经济性状的主成分分析及良种筛选 . 四川林业科技, 2015, 36(4): 33-36. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.04.005
[19]	邹智勇, 李锋. 蜀柏毒蛾的生物学特性与防治技术研究进展 . 四川林业科技, 2015, 36(2): 122-126. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2015.02.029
[20]	周建华, 贾玉珍, 范成志, 肖银波, 熊大国. 不同波长诱虫灯对蜀柏毒蛾成虫的诱集研究 . 四川林业科技, 2013, 34(6): 69-71. doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2013.06.017

点击查看大图

计量

文章访问数: 221
HTML全文浏览量: 25
PDF下载量: 2
被引次数: 0

基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究

doi: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2017.05.014

四川省林业科学研究院，四川成都 610081;中江县林业局，四川中江 618100

作者简介:
贾玉珍(1975-),女,吉林省抚松县人,副研究员,主要从事森林保护工作。

收稿日期: 2017-07-21

基金项目:

2017年基本科研业务费项目"基于ArcGIS县级蜀柏毒蛾灾害监测预警系统研发"(JB2017-09)。

中图分类号: S763.3

关键词:

摘要: 以中江县蜀柏毒蛾发生区为研究对象,探讨主成分分析方法在筛选影响因子中的作用。选取影响蜀柏毒蛾危害的12个生态因子,通过主成分筛选和优化,划分蜀柏毒蛾危害区域,并采用GIS进行直观展示。研究得到3个主成分,分别代表立地因子、环境关系因子和林分因子,贡献量分别为35.274%、20.544%、14.897%,累计贡献率为70.715%,基本保留了12个生态因子的绝大部分信息。按主成分综合得分值大小,采用自然断点分类法将中江县蜀柏毒蛾危害划分为常发区、偶发区和安全区,与历年发生趋势一致。并用ArcGIS软件以继光乡为例进行了展示。结果表明,主成分分析可以优化蜀柏毒蛾危害综合评价指标,GIS可直观显示危害程度。古店乡、继光乡、回龙乡等以蜀柏毒蛾常发区为主的乡镇,应重点监测。