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四川申果庄自然保护区位于凉山彝族自治州越西县的东部,地理坐标位于102°42′00″—102° 54′ 17″E,28°28′13″—28°41′54″N之间,总面积337.00 km2,东与四川美姑大风顶国家级保护区接壤,南至申果乡境内,西至蛙波火山梁子,北与四川马鞍山省级自然保护区交界。保护区始建于2000年10月,2002年3月晋升为省级,是以保护大熊猫(Ailuopoda melanoleuca)、小熊猫(Ailurus fulgens)、珙桐(Davidia involucrata)和红豆杉(Taxus chinensis)等珍稀濒危野生动植物及其生境为主的野生动物和森林类型的自然保护区。
保护区地处四川盆地与云贵高原的过渡地带,属横断山脉东缘,背倚四川盆地西南边缘的马鞍山,属小凉山北段,是全球生物多样性关键地区之一的中国西南山地地区的重要组成部分。保护区为高山深谷地貌,地势南高北低,由南向北倾斜,区内最低海拔2 130 m,最高3 957.4 m。区内属于中亚热带季风性湿润气候,具有寒冷湿润,雨量充沛,干雨气候分明,气候垂直变化明显等特点。区内植被类型多样,包括2 000~2 400 m的常绿、落叶阔叶混交林,2 400~2 800 m的落叶阔叶林或针阔混交林,2 800~3 600 m的亚高山针叶林,3 600 m以上的亚高山灌丛或亚高山草甸等。区内复杂多样的生境多样性孕育了丰富的植物群落多样性和动物多样性。
由于保护区地理位置较为偏远,基础设施条件以及人力储备等方面较为薄弱,自2002年晋升为省级自然保护区后虽开展了不少保护研究工作,但受保护经费、调查人员等多方限制,针对区内野生鸟兽多样性的调查研究报道极为缺乏,仅见于2008年的《四川申果庄自然保护区综合科学考察报告》(内部资源未发表),记录保护区有野生兽类6目24科73种,野生鸟类15目46科205种。可见,关于区内野生鸟兽物种的报道距今已有十多年,亟需更新完善。另外,由于早期的调查方法主要采用传统的样线法、痕迹法、样点法等开展,在针对行为隐蔽物种的调查上可能存在一定不足[1,2]。而红外相机技术作为一种新型的野生动物监测技术,得益于其独特优势,目前已越来越多地被用作野生兽类和林下鸟类资源调查的主要手段[3-7]。已有不少研究指出,该技术的应用可在一定程度上与其他调查方法获得的结果进行有效印证与科学补充[8-10]。基于此,本研究于2008年开始利用红外相机技术对保护区内林下兽类和鸟类资源开展长期监测,以期积累科学的研究数据,为更加全面客观反映保护区内的野生鸟兽资源现状提供数据支撑。
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研究期间共获得红外相机影像数据91915条,包括74459 张照片和17456段视频,其中有野生动物的照片21630张,视频4569段。通过与保护区以往记录的物种进行对比,获得四川申果庄自然保护区野生动物新记录12种,分属3目6科,包括1种兽类和11种鸟类。其中,国家II级重点保护野生动物有2种,分别为黄喉貂(Martes flavigula)和眼纹噪鹛(Garrulax ocellatus);国家“三有”保护动物有6种,分别为丘鹬(Scolopax rusticola)、大沙锥(Gallinago megala)、眼纹噪鹛、黑胸鸫(Turdus dissimilis)、曙红朱雀(Carpodacus waltoni)和白眉朱雀(Carpodacus dubius)。12种新记录物种均被IUCN濒危物种红色名录列为无危(LC),但根据IUCN的记录,新记录的物种中有5种种群变化趋势为“下降”,包括黄喉貂、眼纹噪鹛、灰翅鸫(Turdus boulboul)、黑胸鸫、白尾蓝地鸲(Myiomela leucurum);有5种种群变化趋势为“稳定”,包括丘鹬、蓝眉林鸲(Tarsiger rufilatus)、白额燕尾(Enicurus leschenaulti)、曙红朱雀、白眉朱雀;有2种种群变化趋势为“未知”,包括大沙锥与白眉鸫(Turdus obscurus)(见表1)。
中文名 拉丁名 分目 分科 保护级别 IUCN红色名录 种群变化趋势 拍摄记录数/条 黄喉貂 Martes flavigula 食肉目 鼬科 II级 LC 下降 329 丘鹬 Scolopax rusticola 鸻形目 鹬科 三有 LC 稳定 20 大沙锥 Gallinago megala 鸻形目 鹬科 三有 LC 未知 12 眼纹噪鹛 Garrulax ocellatus 雀形目 噪鹛科 II级、三有 LC 下降 33 灰翅鸫 Turdus boulboul 雀形目 鸫科 / LC 下降 12 黑胸鸫 Turdus dissimilis 雀形目 鸫科 三有 LC 下降 7 白眉鸫 Turdus obscurus 雀形目 鸫科 / LC 未知 8 蓝眉林鸲 Tarsiger rufilatus 雀形目 鹟科 / LC 稳定 13 白尾蓝地鸲 Myiomela leucurum 雀形目 鹟科 / LC 下降 6 白额燕尾 Enicurus leschenaulti 雀形目 鹟科 / LC 稳定 6 曙红朱雀 Carpodacus waltoni 雀形目 燕雀科 三有 LC 稳定 4 白眉朱雀 Carpodacus dubius 雀形目 燕雀科 三有 LC 稳定 19 Table 1. List of new species records in Shenguozhuang Nature Reserve, Sichuan province
新记录的12种物种中,黄喉貂的分布点位数最多,达35个;其次是眼纹噪鹛、白眉朱雀和蓝眉林鸲,分布点位数分别有7个、4个和3个;丘鹬、灰翅鸫和白尾蓝地鸲的分布点位数均为2个;其余物种分布点位数仅为1个。监测发现分布点位较多的新记录物种,同样在多个年份中出现。黄喉貂在7种植被类型下均有分布,眼纹噪鹛在4种植被类型下有分布,白眉朱雀在3种植被类型下有分布,丘鹬、灰翅鸫、蓝眉林鸲和白尾蓝地鸲均在2种植被类型下有分布,而其余物种仅在1种植被类型下有分布。箭竹冷杉林植被下发现的新记录种类最多,达8种;其次是冷箭竹林与箭竹石栎林,有分布记录的新记录种类分别有5种与4种;而其余植被类型下发现的新记录种类相对较少。总体上看,新记录的12种动物均偏好在伴有竹林分布的植被下活动(见表2和图2)。
中文名 拉丁名 分布点位示例 分布海拔段/m 分布植被类型 分布点位数 拍摄年份 黄喉貂 Martes flavigula E:102.728940°
N: 28.679231°
H=2419m2412~3780 A, B, C, D,
F, G, H35 2013、2014、
2017、2018、
2019、2020、
2021丘鹬 Scolopax rusticola E:102.864060°
N:28.617400°
H=3484m3482~3484 D, G 2 2017、2021 大沙锥 Gallinago megala E:102.736420°
N:28.604240°
H=30803080 C 1 2014 眼纹噪鹛 Garrulax ocellatus E102.738440°
N28.638410°
H=2730m2419~3438 A, B,
D, H7 2013、2014、
2018、 2019、
2021灰翅鸫 Turdus boulboul E102.746050°
N28.639560°
H=2750m2721~2750 A, H 2 2018 黑胸鸫 Turdus dissimilis E102.860820°
N28.605130°
H=3732m3732 E 1 2013 白眉鸫 Turdus obscurus E102.742750°
N28.549680°
H=3524m3524 H 1 2013 蓝眉林鸲 Tarsiger rufilatus E102.803600°
N28.656010°
H=3465m3440~3750 D, H 5 2013、2014、
2018白尾蓝地鸲 Myiomela leucurum E102.747970°
N28.581400°
H=3645m3130~3645 C, D 3 2013、2016 白额燕尾 Enicurus leschenaulti E102.740360°
N28.599380°
H=3440m3440 D 1 2017 曙红朱雀 Carpodacus waltoni E102.796410°
N28.604240°
H=3120m3120 D 1 2014 白眉朱雀 Carpodacus dubius E102.878790°
N28.627991°
H=3780m3080~3780 C, D, G 4 2014、2018、
2019、2021注:分布植被类型:A. 桦木槭树石栎林; B. 秀丽莓悬钩子灌丛; C. 箭竹石栎林; D. 箭竹冷杉林; E. 箭竹桦木黄背栎林; F. 冷杉林; G. 云杉冷杉林; H. 冷箭竹林 Note: Distribution vegetation type: A. Birch-maple-oak forest; B. Rubus parvifolius shrub; C. Arrow bamboo-oak forest; D. Arrow bamboo-spruce forest; E. Arrow bamboo-birch-oak forest; F. Spruce forest; G. Spruce-fir forest; H. Bashania fangiana. forest Table 2. Distribution information of new species records in Shenguozhuang Nature Reserve, Sichuan province (Only one distribution site was listed for each species)
New Records of Mammal and Bird Diversity in Shenguozhuang Nature Reserve, Sichuan Province
doi: 10.12172/202111250001
- Received Date: 2021-11-25
- Accepted Date: 2022-03-10
- Available Online: 2022-03-17
- Publish Date: 2022-04-26
Abstract: It’s very important to scientifically replenish, update and perfect the wildlife list in time for the scientific understanding the present situation of wildlife resources in the nature reserve and the targeted conservation and management. From April 2008 to September 2021, 182 effective camera monitoring sites were set up in Shenguozhuang Nature Reserve by using infrared cameras to monitor the mammals and birds in the forest. Through in-depth analysis of 91,915 infrared camera photos and video data, a total of 12 new records of species were found in the reserve, belonging to 3 orders and 6 families, including 1 mammal and 11 birds species. Among them, two species were national level II protection wild animals, namely Yellow-throated Marten (Martes flavigula) and Spotted Langhingthrush (Garrulax ocellatus). There were six species listed in the list of useful wildlife under national protection or of important economic or scientific value, including Eurasian Woodcock (Scolopax rusticola), Swinhoe’s Snipe (Gallinago megala), Spotted Langhingthrush, Black-breasted Thrush (Turdus dissimilis), Pink-rumped Rosefinch (Carpodacus waltoni) and Chinese White-browned Rosefinch (Carpodacus dubius). It’s suggested to strengthen the protection of key habitats in future conservation work, continuously use infrared cameras to carry out monitoring work and strengthen monitoring efforts in the key distribution areas of the above species. At the same time, the infrared camera data management platform should be continuously used to strengthen the scientific storage and management of monitoring data, so as to further grasp the present situation of regional wild mammal and bird species resources and dynamically accumulate more comprehensive scientific data.