为了减缓气候变化、维持人类社会的可持续发展，1992年，联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 通过《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)，1994年起正式生效。1997年UNFCCC《公约》开始关注木质林产品在应对气候变化中的减排贡献^[7]。林业碳汇被认为是应对气候变化最为经济与有效的途径，我国政府已于2009年明确提出了森林增汇目标，2012年提出建立碳排放市场，允许森林碳汇作为抵消机制来参与交易。2015年巴黎气候大会把森林作为单独条款被纳入全球气候治理的新制度《巴黎协定》，这充分表明了林业在应对气候变化中的重要性。我国政府高度重视林业在应对气候变化中的特殊地位和重大作用，2017年开始建立全国统一碳汇交易市场，推进国内碳市场的逐步建立与发展，林业碳汇项目呈现较快发展的态势。据统计，截至2017年3月，国家发展和改革委员会公示的中国核证减排量(CCER)林业碳汇项目达到97个。此外，2018年印发的《生态扶贫工作方案》提出结合全国碳排放权交易市场建设，积极推动清洁发展机制和温室气体自愿减排交易机制改革。为积极应对全球气候变化带来的挑战，2020年9月，中国首次向全球宣布，力争于2030年前实现碳达峰、在2060年前实现碳中和。由此可见，我国政府对于林业碳汇项目的期望较高，未来我国林业碳汇项目的市场前景将非常广阔。

目前的林业碳汇项目根据其所采用的方法学不同，主要有碳汇造林项目、森林经营碳汇项目、竹子造林碳汇项目和竹林经营碳汇项目。竹林碳汇研究已逐渐成为碳汇研究领域的重要分支之一。

据张红燕等（2020）研究^[8]对近30年国际竹林碳汇相关研究分析，关于竹林碳汇研究文献最早出现于1996年，印度巴纳拉斯大学研究人员（Tripathi，S.K.和Singh，K.P.）对印度热带地区竹种(Dendrocalamus strictus)的近熟林和成熟林进行了碳储量估算及分布和竹林年净碳汇量研究。此后在近20年时间内，竹林碳汇研究一直处于停滞状态。近10年以来，尤其是2014年后，国际对竹林碳汇研究的热度不断提升，受到越来越多学者的关注，相关文献数量呈井喷式增长。1996—2019年，中国、美国、日本竹林碳汇文献发表量居世界前3位，共发表论文744篇，占文献总量83.5%。中国竹林碳汇的发文量多达551篇，占文献总量61.8%，是第2位美国发文量的5.3倍。目前，已有不少学者基于生物学方法，对单位面积竹林固碳能力和区域水平林地立竹碳储量进行了研究，提出了竹林总生物量、地上生物量、地下生物量、秆材积和秆高的异速生长等模型，开发了33个竹种的地上部分碳生物量计算模型，研究评估了竹林生态系统固碳能力^[5-9]。但是，这些研究方法及其模型，没有对凋落物、土壤碳储量进行深入研究，也忽视了竹林培育、产品加工等全过程的要素投入、产品价格、碳汇政策等经济和政策因素对竹林种植面积与结构及其相应碳汇能力的影响效应。

现在研究在竹林碳汇测定、碳通量监测、时空分布以及竹林碳增汇的影响机制、竹产品生产减排技术等方面取得一些重要进展，主要探讨了竹林生态系统碳储量、竹林经营提升固碳能力、竹产品碳转移和封存量、竹林碳汇交易及其增收效应等方面，对提升竹林碳汇能力和增加农户收益发挥了积极作用。但对不同类型、不同立地、不同竹种的竹林生态系统碳储量、固碳能力、碳汇交易等方面还缺乏系统研究，竹林碳通量监测还处在起步阶段，竹林碳汇效应、碳增汇减排作用还没有得到充分发挥。

竹林是陆地生态系统中一个重要植被类型，作为我国十分重要的森林资源，大力发展竹林碳汇对于实现我国“森林增汇”“碳中和”目标具有特别重要的意义。据陈先刚等（2008）研究^[10]，对20世纪80年代以来有关中国的竹林面积、生物量、碳密度、土壤有机碳等要素的研究成果进行统计分析，并依据过去6次全国森林资源连续清查的相关数据资料，结果表明，我国竹林碳储量在过去50年呈增加趋势，其中1950—1962期间为322.65 TgC；1977—1981期间为431.15 TgC；1984—1988期间为469.30 TgC；1989—1993期间为499.25 TgC；1994—1998期间为555.57 TgC；1999—2003期间为639.32 TgC，后期的增加速度明显越快，预期随着中国森林面积的增加，竹林碳储量仍将继续增加。 据刘应芳（2012）研究^[11]，1998—2009年的11年间，四川竹林起着一个碳“汇”的作用，基于面积的四川竹林碳储量从1998年的23.22 TgC增加到2009年的49.01 TgC，增加了25.79 TgC；四川毛竹林平均碳密度为98.5140 t·hm⁻²，平均生物量为49.1393 t·hm⁻²，毛竹林单位静态碳储量为2.005 kg·kg⁻¹；表明竹林碳汇潜力巨大，将成为一种效果惊人的碳汇和缓解全球变暖的重要自然手段。Kuehl et. al.（2013）研究^[12]估计，1 hm²竹子及其制品可以在60年内储存306 t碳，而同等条件下杉木的碳储量为178 t（见图1）。

近些年，国内不少学者从不同的视角就清洁发展机制(CDM)林业碳汇项目开发进行了研究。关于竹林碳汇造林项目也逐步得到中国自愿性碳补偿项目的认可。早在2009年，互联网零售巨头阿里巴巴就在浙江省临安县购买了约50 hm²竹子作为碳补偿。此后，浙江农林大学和国际竹藤组织（INBAR）的研究人员开发了一种方法，使农民和企业更容易获得种植竹子的碳信用额度。这种方法已被国家发改委认定为“重点节能低碳技术”，并得到广泛应用。

图  1  定期采伐的新种毛竹和杉木人工林在60年内的碳积累模拟趋势图（资料来源：Kuehl et. al.，2013）

Figure 1.  Simulation trend diagram of carbon accumulation of new species of bamboo plantations and Cunninghamia lanceolata plantations harvested regularly in 60 years

目前基于碳汇交易的竹林碳汇项目不多，仅浙江省新栽植约2.7万hm²竹林，产生了540万个认证碳信用额度。湖北和福建也相继启动碳汇竹子造林项目。据程毅明等（2021）研究^[13]，已有7处竹林碳汇项目，主要在浙江、湖北地区，包括湖北省通山县竹子造林碳汇项目1处，竹林经营碳汇项目湖北省1处、浙江省5处（见表1）。其中，2015年湖北省通山县竹子造林碳汇项目是全国首个可进入国内碳市场交易的CCER竹子造林碳汇项目，在湖北省通山县燕厦乡的宜林荒山分三年实施毛竹碳汇造林，造林规模为700 hm²。预计20年的计入期内将产生13.11万t减排量，年均减排量约0.66万t。从7个项目看，竹林碳汇作用，单位面积年均减排量5.10~9.30 t·hm⁻²。

产品碳足迹(Product carbon footprint)，是指沿着产品的整个生命周期，包括从原材料的开采、制造、运输、分销、使用到最终废弃阶段所产生的温室气体排放量，是衡量产品或服务在生命周期 (B2B或B2C) 中排放的CO₂和其他温室气体的总量，是核算企业生产活动对外界的净碳排放量的大小，也是企业碳排放报告的主要内容和自愿减排的基础^[14]。产品碳足迹评估在很多发达国家已经开始付诸实施，如欧洲的丹麦、瑞典、意大利等都已经在本国范围内征收碳税，对出口到当地的产品也均有报告产品碳足迹信息的要求，形成新的贸易壁垒^[15]。为积极应对全球气候变化，减少温室气体的排放，英国、美国、日本等已开始对企业和部分产品进行碳足迹的评价，并以碳标签的形式告知消费者产品的碳足迹，使消费者能够直观获取产品的碳足迹信息。中国主要的产品出口国和国际买家已经相继推出碳标签认证，这很可能成为一种新的技术贸易壁垒。

中国是世界上竹资源最丰富的国家，竹产业已经成为中国林业重点发展的十大主导产业之一和山区农民家庭经济收入的主要来源，已有超过80%的竹产品销往欧美等地，如竹地板、竹家具、竹砧板、竹日用制品等，将会受到碳足迹核算的要求。据统计，2019年我国竹产业产值已接近3000亿元，位居世界第一，中国竹产业协会规划提出，到2030年，竹业产值要达到1万亿元。可以预见我国竹产业将会继续呈现持续快速发展的态势。

但目前国内外竹产品碳足迹的研究较少，如竹制品。根据研究，毛竹在不同的利用方式如展开、集成、重组方式下最终的碳转移存储率不同，因此，对竹制品最终碳足迹的影响也将不同^[16,17]。

据谷艾婷等^[18]（2014）采用投入产出生命周期模型计算中国木质林产品的碳足迹，并对不同种类木质林产品产业链上的碳足迹分布进行分析（见图2）。研究结果表明，产品碳足迹总量最大的木质林产品是木家具（占总量的36%），而单位产品碳足迹强度最大的木质林产品是纸制品（占整体的16%）；针对林产品行业内部的产业链角度，碳足迹的主要流量发生在从用材林的种植和养护业到最终产品的制造；林产品产业行业外部，碳足迹的贡献则主要来自金属冶炼及压延加工业、化石燃料开采业等行业，这2个行业碳足迹贡献分别占21%和18%。据计算，木家具产品、木制品碳足迹（碳排放）总量−477.69 gCO₂eq·kg⁻¹，木质纸制品足迹（碳排放）总量−1729.57 gCO₂eq·kg⁻¹，从原木生产（林木培育、木材采运）、产品加工的碳足迹，但不包括木材碳储存、转移及产品碳封存。

图  2  不同木质产品生产过程碳足迹分布（引自谷艾婷等，2014）

Figure 2.  Carbon footprint distribution of different wood products in production process

据周鹏飞等^[19]（2014）研究，将以毛竹展开方式下竹砧板为研究对象，采用《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》（英国标准协会PAS 2050:2008）为评估标准。选择从商业—商业 (B2B) 的评价方式，全面评估包括原材料运输、产品加工到包装入库等所有生产过程的CO₂排放量和碳储量（见图3）。

图  3  竹展开砧板碳足迹过程图（引自周鹏飞等，2014）

Figure 3.  Carbon footprint process of bamboo chopping board

PAS 2050规定，碳足迹计测应从原材料的运输开始计算，收集竹砧板从原材料、生产到分配 (B2B) 各环节碳排放和碳转移的初级水平数据，精确计测碳足迹的大小。

研究计测得到生产1块（规格为360 mm×240 mm×17 mm）竹展开砧板（干质量为1.0430 kg，）运输过程的碳排放为0.0417 kg CO₂当量，加工过程电力的碳排放为0.1805 kg CO₂当量，附加物隐含碳排放0.0633 kg CO₂当量；1块竹展开砧板的碳储量为0.1172 kg（竹展开砧板理论使用年限为8年）。最后得出生产1块竹展开砧板的碳足迹为−0.1683 kg CO₂放当量 (即净碳排放量) ，进而计算出1 kg竹展开砧板的碳足迹为−0.1614 kg CO₂当量，尽管包括了砧板竹材碳转移量，但不包括毛竹林碳汇（碳储存量）。

竹产品从竹子生长发育（光合作用）、培育经营、采伐收获、原料仓储、产品加工利用直至废弃分解（分解作用）的全过程，完成全生命周期。竹产品全生命周期碳循环包括竹林培育（栽植、管理、经营）、原料生产（竹材或竹笋采集运输、仓储）、产品加工利用（加工过程中各工序）、销售使用和废弃处置（分解作用）等5个主要环节，涉及碳固定、积累、储存、封存和各个环节的直接或间接碳排放（见图4）。

竹林培育主要是一个碳积累、储存环节，涉及栽植、管理、经营等活动中直接或间接碳排放；原料生产是连接营林企业和竹产品加工企业的碳转移环节，也涉及竹材或竹笋采收、初加工、运输、仓储过程中直接或间接碳排放；产品加工利用是碳封存环节，把碳长期固定封存在产品中，还涉及各单元加工、产品加工和副产品利用等整个过程中各工序的直接或间接碳排放；产品进入消费者使用环节后，碳彻底固定于竹产品中，如家具、建筑、日用制品、纸品等，随着使用年限的增加，将会延长碳封存的时间，直至废弃处置为止，分解释放CO₂，重新回到大气中。

图  4  竹产品全生命周期碳循环过程碳足迹

Figure 4.  Carbon footprint of carbon cycle process in bamboo products lifecycle

碳循环过程的碳足迹贯穿竹林培育、原料生产、竹产品加工及应用等多个环节、多级供应、多行业协同的过程，它显示了碳足迹贯穿竹产品各阶段行业内部的吸收、转移、储存、封存与释放情况和行业外部在营林、原料生产、竹产品加工、销售使用和废弃过程中相关行业水、肥料、机械、电力、能源等消耗的碳排放情况。

通过竹产品全生命周期碳循环过程的测定分析，科学计测立竹、伐竹、竹加工等竹业各环节中CO₂的吸收排放过程的碳足迹，为全面提升竹林碳汇功能、正确评估竹加工企业环保要求、有效破解竹产品贸易壁垒以及加快推进竹产业高质量发展提供科学依据，对促进竹林碳汇交易、实行竹产品或企业碳标签制度具有重要的科学指导意义。

对竹产品全生命周期各环节的基础数据进行收集、测定是全生命周期分析的基础。基础数据包括各环节的土地占用、水耗、不同品位能源(煤炭、燃油、电力等)消耗、各种原材料的消耗及由此引起的物质流和能量流数据。通过数据收集、测定，开展竹产品全生命周期碳循环过程碳足迹计测。

（1）竹林培育阶段

碳吸收积累：发笋、生长发育、新竹成竹数；

碳储存：竹林结构、立竹度、年龄结构、各器官生物量；凋落物层生物量；土壤有机碳储量；

碳排放：凋落物碳储量、分解时间与释放量；土壤呼吸碳排放量；栽植、管理、经营活动的人工、动力、水肥等外部能耗、材料消耗所产生的碳排放量。

（2）原料生产阶段

碳转移：采伐量或采笋量及其生物量；

碳归还：枝叶的采伐或采笋剩余物、初加工剩余物及其生物量；

碳排放：竹材或竹笋采集、初加工、运输、仓储及剩余物利用活动的人工、动力等外部能耗、材料消耗所产生的碳排放量。

（3）产品加工利用阶段

碳封存：竹产品、副产品生物量；

碳归还或留存：加工剩余物及其生物量；

碳排放：单元加工、产品加工、副产品利用等加工过程中各工序所产生的人工、动力、耗材等外部能耗、材料消耗所产生的碳排放量。

（4）销售使用阶段

碳封存：竹产品、副产品生物量；

碳排放：有企业到销售市场的运输、人工等外部能耗所产生的碳排放量。

（5）废弃处理阶段

碳释放：废弃产品碳储量；分解时间与释放量。

竹产业不同于其他林产业，竹林在科学采伐利用后实现自我更新，而不需要通过再造林更新，竹林生长处于生长动态平衡中，可以持续吸收固定碳、积累储存碳，持续提升碳汇作用；竹产品所利用的竹原料占比不大，通过竹产品使用，可实现长时间的碳封存。目前尚未见对竹产品全生命周期碳循环测定研究，由于竹产品销售使用、废弃阶段碳排放时间很长，其碳足迹很难计测，在实际计算测定中，从竹产品角度，一般由原料到产品进行计测碳足迹，估算出竹产品生产过程的碳储存与排放；从竹林生态系统角度，一般由栽植到产品进行计测碳足迹，估算出竹产品全生命周期的碳足迹。

（1）竹林碳汇估算

据刘应芳（2012）研究^[11]，四川毛竹林平均碳储量为98.5140 t·hm⁻²，平均生物量为49.1393 t·hm⁻²，可以计算出毛竹林静态碳储量为2.005 kg·kg⁻¹，竹林碳汇量为7.3517 kgCO₂当量·kg⁻¹。根据王拥军（2009）研究^[20]，四川慈竹林生态系统总碳储量为135.95 t·hm⁻²，慈竹林生物量为111.70 t·hm⁻²， 可以计算出毛竹林静态碳储量为1.2171kg·kg⁻¹，竹林碳汇量为4.4627 kgCO₂当量·kg⁻¹。但竹林培育过程中水肥使用等碳排放缺乏计测数据，无法估算，未扣除。

而据曹先磊等（2015）研究^[21]，在考虑毛竹林经营过程中化肥施用产生的碳排放，江西省毛竹林年均固碳量为4.99 t·hm⁻²，其次是福建的为4.95 t·hm⁻²，浙江的为 4.87 t·hm⁻²；对比不考虑化肥施用产生碳排放的情况，江西省毛竹林年均固碳量为5.02 t·hm⁻²，福建的为5.08 t·hm⁻²，浙江的为4.99 t·hm⁻²。可以看出，化肥施用造成的碳排放对毛竹林净固碳影响并不明显。

（2）竹材碳转移估算

据刘应芳（2012）研究^[11]，在毛竹林生物量中，竹材生物量24.5697 t·hm⁻²（按照竹材占比50%计），竹材碳积累12.2848 t·hm⁻²（竹材碳密度0.5），那么以年均利用率30%计，每年碳转移达3.6854 t·hm⁻²。可以看出，毛竹林竹材存留的碳吸收储存8.5994 t·hm⁻²。而后续竹林2~3年自我更新，又可恢复到原有竹材碳积累12.2848 t·hm⁻²，说明竹林碳积累储存量并没有减少；这是与其他森林的不同之处。

（3）竹产品生产碳足迹估算

根据周鹏飞等（2014）研究^[18]，从竹材角度，计测1块竹展开砧板干质量为1.0430 kg，再乘以竹材含碳率0.50得到1块竹展开砧板的碳储量，再转化为储存CO₂当量为∶M=1.0430×0.5042×44/12=1.9283 kg，即1 kg竹展开砧板碳储存为1.8488 kgCO₂当量；1 kg竹展开砧板的碳足迹为−0.1614 kgCO₂当量；进而计算出1 kg竹展开砧板产品碳足迹为1.6874 kgCO₂当量（CO₂封存1.6874 kg）。结合前述研究，按刘应芳（2012）、王拥军（2009）研究的数据^[11,20]，利用毛竹生产的竹家具、竹制品碳足迹为1.3711 kgCO₂当量（CO₂封存1.3711 kg），利用慈竹生产的竹浆造纸碳足迹为0.1192 kgCO₂当量（CO₂封存0.1192 kg）。

（4）竹产品全生命周期碳足迹估算

结合前述研究，按刘应芳（2012）研究^[11]的数据，从竹林角度，以四川毛竹林碳汇7.3517 kgCO₂当量·kg⁻¹计，减去竹材碳转移和加工过程碳排放，1 kg竹展开砧板的全生命周期碳足迹为5.3415 kgCO₂当量，即竹林可储存CO₂达5.3415 kg·kg⁻¹，说明竹林具有巨大的碳储存能力。但这个数据可能偏大，主要由于没有计测竹林培育阶段碳排放。

竹家具、竹制品主要以毛竹材为主，参照前述研究的木家具、木制品加工过程（与竹家具、竹制品加工过程基本一致）的碳足迹为−0.4777 kgCO₂当量·kg⁻¹（碳排放），碳转移−1.8488 kgCO₂当量·kg⁻¹，可以推算出1 kg竹家具、竹制品的全生命周期碳足迹为5.0252 kgCO₂当量（竹林碳储存5.0252 kgCO₂·kg⁻¹）。

竹浆造纸主要以丛生竹为主，以慈竹为例，按王拥军（2009）研究^[20]的数据，四川慈竹林碳汇量为4.4627 kgCO₂当量·kg⁻¹。参照前述研究的木质纸制品生产过程碳足迹（与竹浆造纸加工生产过程基本一致）总量−1.7296CO₂当量（碳排放），碳转移−1.8488 kgCO₂当量，可以估算出1 kg竹浆造纸全生命周期碳足迹为0.8843 kgCO₂当量（竹林碳储存0.8843 kgCO₂·kg⁻¹）。

尽管竹产品全生命周期碳足迹数据很缺乏，参照木材产品相关数据还不够科学严谨，同时各竹种研究的有限性和碳生物量计算的不确定性, 限制了绝大多数竹种碳储量的可靠评估；但通过估算可以看出，竹产业是一项绿色碳汇产业，竹林具有很强的固碳能力，同时具有提供水源涵养、固土保肥、食物和建筑材料、维持生计等人类关键生态系统服务的能力。因此，将竹子更大程度地纳入国家和国际旨在管理全球气候变化影响的政策和机制中，对推进竹林碳汇交易、促进竹产品绿色贸易、控制温室气体排放等具有重要的现实意义。

通过前述调研分析，国际上竹林碳汇时空分布特征、竹林碳汇的精准监测、竹林碳汇的影响机制、竹林碳增汇减排技术等方面取得了一些重大进展。但竹林碳汇研究仅在毛竹等重要竹种上做得较为深入，还有很多不同竹种碳汇研究尚处于初步研究阶段或空白，国际竹林碳汇交易的方法学还有待于进一步探讨；竹产品加工过程中各环节各种要素投入的碳排放测定方法、标准还需要多学科多部门协同进行科学确定，推进竹材产品碳足迹和碳标签的深入研究；从竹林培育、经营到竹材产品加工、销售使用等全生命周期碳循环过程研究还有待深入；竹产品碳减排作用机制及其减排技术还需要系统深入研究探讨等。

因此，从光合作用、生长发育、及时采伐、原料仓储、加工利用、产品使用以及分解释放的全过程，系统研究竹产品全生命周期碳足迹，从现代竹产业链、供应链和价值链角度，探明竹林培育、竹材（笋）仓储、竹产品加工及应用等多个环节的碳足迹管理机制，创新研发高效培育经营、及时采伐仓储、高质加工利用的碳增汇减排关键技术，调控全生命周期各个环节碳增汇减排效应，支撑引领现代竹产业高质量发展。

竹类植物一次种植，永续利用，生长迅速，碳积累持续，可以每年采伐，是一种快速再生资源，能够比天然林和人工林提供更多的生物量；一旦长成，每年都可以选择性收获，并用于制造各种耐用产品，并在产品使用寿命期间进行碳封存。

因此，竹产品碳增汇减排效应提升路径主要在三个方面：

一是竹林可以持续积累储存碳，是巨大的碳汇；竹林经过科学培育、经营和采伐，及时采伐、及时储存、及时使用，促进竹林健康生长，持续获得更多竹原料，保证竹林碳储量的持续增长，发挥碳增汇作用，并通过碳汇交易，满足企业、地区绿色发展的碳“减排”目标需求。

二是竹产品及其使用可以长期封存碳，具有碳排放滞后效应，延缓碳排放；通过扩大产量、提升质量，提高产品碳封存体量，延长产品寿命，增加产品碳封存时间；还可以替代木材、混凝土和钢材等高排放材料或替代煤、石油等能源、化工材料，发挥替代碳减排效应，发展“以竹代木”“以竹代钢”“以竹代塑”等新兴产业，替代钢筋、混凝土等能源密集型产品或替代煤、石油等化石能源，可直接减少工业及能源部门的碳排放，达到碳减排目标要求。

“以竹代木”“以竹代钢”“以竹代塑”等竹制品用来代替高排放材料，从而“避免”产生更多的碳排放。竹子可以在全球层面上成为中国推动“基于自然的气候解决方案”（NBS）的重要组成部分。近年来，中国气候变化事务特别代表解振华在多个联合国会议上谈到了竹子的重要性，特别是作为“一带一路”沿线基础设施项目的低碳建筑材料。2018年，李克强总理向首届世界竹藤大会（北京，2018.06）致贺信中指出，竹产业可以在应对气候变化方面发挥“独特作用”。 目前，我国竹产业已从传统的简单、低附加值加工逐渐向高精深加工方向发展，竹子利用已突破传统领域。竹产品已形成上百个系列、近万种产品，广泛应用于建筑、装饰、家具、造纸、包装、运输、医药、食品、纺织、化工、电子、国防、航天等多个领域。

MOSO的可持续发展负责人帕布洛·范·德洛赫特（Pablo van der Lugt）（2017）在《Booming Bamboo》^[22]中解释了竹子如何在减缓气候变化以及通过重新造林恢复生态系统方面发挥重要作用，还探讨了竹建筑材料、纤维材料等工程竹材料在建筑和设计方面的最具创新性的应用，以及其他许多现代用途。对欧洲工业用竹制品进行的研究表明，在其整个生命周期中，它们的生态成本较低甚至为负，甚至超过了森林管理委员会（The Forest Stewardship Council）认证的硬木，可以用作钢和水泥的替代品（见图5）。

图  5  常用建筑材料生命周期的碳足迹（单位：CO₂当量·m⁻³）（引自Pablo vander Lugt，2017）

Figure 5.  Carbon footprint of common building materials lifecycle（kg CO₂ eq·m⁻³）

三是减少竹产品生产全过程碳排放。在竹林培育阶段，强化高效培育、集约经营，减少人工、动力、水肥等外部能耗、材料消耗；在原料生产阶段，强化机械化采伐、就地初加工、标准化仓储，减少人工、动力等外部能耗、材料消耗；在产品加工利用阶段，强化机械化智能化精深加工、高效综合利用，减少各工序所产生的人工、动力、耗材等外部能耗、材料消耗；在销售使用阶段，强化大数据、云计算、物联网等信息技术应用，减少运输、人工等外部能耗；从而达到最大程度地减少碳排放。在废弃处理阶段，强化废弃物再利用，延长使用期限，延缓碳释放时间。