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公园是城市居民休息、游玩、锻炼的主要场所,具有降低噪音、减少可吸入颗粒物、调节城市小气候等功能,所以公园在城市建设中具有重要地位。如今人们对互联网的依赖不断增强,而目前公园相应的智慧化服务不能满足游客的实际需求。在此背景下,智慧公园的概念被提出,智慧公园属于智慧城市的重要组成部分,属于智慧建设与宜居的范畴[1]。城市公园的服务主体是周边的居民和游客,因此本文以游客的实际需求为依据进行公园智慧化建设的研究。
目前国内对于智慧公园的建设还处于探索阶段,褚军刚对其的定义为:运用智能化、信息化、互联网等现代科技手段来进行营造和管理的公园[2]。申睿在其文章中提出公园智慧化建设应大力建设智慧导览导游系统,重点建设公园智慧游玩服务,在公园中提供电子导航、电子讲解、虚拟导览及网络预订游玩项目等服务[3]。丁熊、刘毅等人在西樵山景区智慧旅游服务系统设计项目中重点开发了微信工作号的服务功能以及针对游客定制个性化的旅游路线[4]。以上学者对于公园智慧化建设的研究都集中在公园的游览、维护、管理、安全等方面。
现在的游客对于多元化、品质化、个性化的需求愈发强烈,对游玩过程中的安全性、便捷性需求不断增强[5]。为了提升公园的服务水平,必须要先掌握游客对公园的各种需求,根据其需求作出相应的改革。为了获取游客对浣花溪公园智慧化服务的需求,笔者进行了实地调研和问卷调查,再根据问卷调查结果分析找出游客最需要的智慧化服务并再作出具有针对性的建设[6]。因此,本文对于智慧公园的研究相较于其他研究而言具有更强的针对性,更能切实地满足游客对于智慧化服务的需求。
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对问卷调查结果进行统计分析后得出以下结果:
(1)受访者年龄结构
问卷调查结果显示年龄在18~40岁之间的受访者占总人数的78.4%,大部分受访者为年轻人。小于18岁的青少年、41~60岁之间的人群和大于60岁的老年人所占比例偏小。具体占比如表1所示:
表 1 受访者年龄结构表
Table 1. Age structure of interviewees
年龄阶段 频数/人 频率/% 小于18岁 49 9.8 18~40岁之间 392 78.4 41~60岁之间 47 9.4 大于60岁 12 2.4 (2)游园通勤距离
据问卷调查显示:500人中有244人最常去的公园在距家500~1 500 m范围内,占总人数近一半;游客家距其最常去公园的距离在500 m内和1 500~5 000 m内的人数分别为100人和104人;只有52人最常去的公园距家大于5 000 m。这说明大多数人常去的公园都在5 000 m范围内,距离是人们游公园的限制因素。
(3)游园频率
问卷调查显示游园频率在1周2次以上的有143人;在1周1次左右的有115人;在2周1次左右的有81人;3周以上1次的有161人,详见表2。调查显示经常逛公园的人和很少逛公园的人远多于偶尔逛1次公园的人。逛公园的频率主要与游客的空闲时间有关,通常来说空闲时间越充裕的人逛公园的频率越高。
表 2 受访者游园频率表
Table 2. Frequency of interviewees
游园频率 频数/人 频率/% 1周2次以上 143 26.8 1周1次左右 115 23.0 2周1次左右 81 16.2 3周以上1次 161 32.2 (4)游园目的
据问卷调查显示:在公园散步、锻炼、约会、游玩的人分别为392、186、127、248人。这也体现了逛公园是一种休闲行为,主要以放松身心为主。因此,公园的智慧化建设应该针对游客的游园目的提升相应的服务,创造出安全舒适的环境。
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对问卷调查进行整理统计,算出各项公园智慧化建设构想的平均分值,其排名见图2。
结果表明游客对于公园内覆盖局域网、公共物品租借、智能化停车场的评分较高,说明游客对其需求高,在智慧公园建设中应该作为重点。但是对于电子语音导览和虚拟游园、在线支付的评分较低,游客对其需求低,在智慧公园建设中的重要性低。此外,受访者还提出了智能报警设施、智慧化厕所、书报阅览亭、紧急播报系统等建议。据此为公园智慧化建设提供依据,明确哪些服务设施是公园智慧化建设的重点。
Intelligent Construction of Huanhuaxi Park Based on The Demands of Tourists
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摘要: 在我国大力推进智慧城市、智慧旅游建设的背景下,国内对于智慧公园的研究已初步展开。目前的智慧公园建设是将大数据、物联网、云计算等技术应用到公园的建设、管理、运营中以提升公园的服务水平。本文在研究智慧公园时先通过问卷调查得出游客所需要的智慧化服务,再根据游客的需求结合实际情况将各项智慧化服务构想整合为一个智慧公园系统。智慧公园系统包括智慧化基础设施、智慧化服务、智慧化管理3部分,将在交通、游玩、休息、锻炼等方面为游人提供人性化、智慧化的服务。Abstract: Under the background of vigorously promoting the construction of smart city and smart tourism in our country, the domestic research on smart parks has been initially launched. At present, the big data, Internet of things and cloud computing technologies were applied for the construction, management and operation of the smart park to improve the service level of the park. In the study of wisdom park, this paper first obtained the wisdom service required by tourists through questionnaire survey, and then integrated the various wisdom service concepts into a wisdom park system according to the needs of tourists and the actual situation. The intelligent park system included three parts: intelligent infrastructure, intelligent services and intelligent management. It will provide humanized and intelligent services for tourists in transportation, play, rest and exercises.
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表 1 受访者年龄结构表
Tab. 1 Age structure of interviewees
年龄阶段 频数/人 频率/% 小于18岁 49 9.8 18~40岁之间 392 78.4 41~60岁之间 47 9.4 大于60岁 12 2.4 表 2 受访者游园频率表
Tab. 2 Frequency of interviewees
游园频率 频数/人 频率/% 1周2次以上 143 26.8 1周1次左右 115 23.0 2周1次左右 81 16.2 3周以上1次 161 32.2 -
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