[1] 陈永忠. 《油茶优良种质资源》. [M]. 北京: 中国林业出版社, 2008.
[2] 秦国锋, 周志春. 《中国马尾松优良种质资源》. [M]. 北京: 中国林业出版社, 2012.
[3] 汤国安, 杨晞. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程. [M]. 北京: 科学出版社, 2010.
[4] 段居琦,周广胜. 中国水稻潜在分布及其气候特征[J]. 生态学报,2011,31(22):6659−6668.
[5] 高雅,秦华. MaxEnt生态位模型在红花槭引种区预测上的应用探讨[J]. 中国园林,2018,34(4):89−93. doi: 10.3969/j.issn.1000-6664.2018.04.016
[6] 雷军成,徐海根. 基于MaxEnt的加拿大一枝黄花在中国的潜在分布区预测[J]. 生态与农村环境学报,2010,26(2):137−141. doi: 10.3969/j.issn.1673-4831.2010.02.008
[7] 郭兆夏,梁轶,王景红,等. GIS技术支持下的陕西核桃精细化气候适宜性区划[J]. 干旱地区农业研究,2015,33(1):194−198.
[8] 屈振江,周广胜. 中国富士苹果种植的气候适宜性研究[J]. 气象学报,2016,74(3):479−490. doi: 10.11676/qxxb2016.027
[9] 林正雨,陈强,邓良基,等. 四川柑橘适宜分布及其对气候变化的响应研究[J]. 中国生态农业学报(中英文),2019,27(6):845−859.
[10] 刘倩,齐增湘,周永,等. 我国银杉潜在分布区预测及适宜性评价[J]. 安徽农学通报,2019,25(18):53−57. doi: 10.3969/j.issn.1007-7731.2019.18.024
[11] 魏淑婷,李涛,林玉成. 基于MaxEnt模型预测四川省松材线虫的潜在适生区[J]. 四川动物,2019,38(1):37−46. doi: 10.11984/j.issn.1000-7083.20180218
[12] 黄振,吴淇铭,黄可辉. 应用MaxEnt模型预测辣椒果实蝇在中国的潜在地理分布[J]. 武夷科学,2017,33(1):28−34.
[13] 王翀,林慧龙,何兰,等. 紫茎泽兰潜在分布对气候变化响应的研究[J]. 草业学报,2014,23(4):20−30. doi: 10.11686/cyxb20140403
[14] 王茹琳,王明田,李庆,等. 基于MaxEnt模型的美味猕猴桃在中国气候适宜性分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学版),2019,34(3):522−531.
[15] 冯茜,胡强,施小刚,等. 卧龙国家级自然保护区红腹角雉适宜栖息地与活动节律研究[J]. 四川林业科技,2021,42(4):12−19. doi: 10.12172/202012080001
[16] 李灿,刘贤安,王娟,等. 基于MaxEnt的四川省红豆杉潜在分布区分析及适宜性评价[J]. 四川林业科技,2017,38(5):1−7.
[17] 王茹琳,姜 淦,王闫利,等. 气候变暖情境下华山松大小蠹在中国的潜在分布区预测[J]. 四川林业科技,2015,36(1):73−78. doi: 10.3969/j.issn.1003-5508.2015.01.018