[1] 杜家禛,徐菁,靳诚. 基于百度指数的长江三角洲虚拟旅游流流动特征和影响因素分析[J]. 长江流域资源与环境,2021,30(2):290−301.
[2] 韩剑磊,明庆忠,史鹏飞,等. 基于百度指数的中国省域旅游信息流网络结构特征及其影响因素[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2021,49(6):43−53.
[3] 康俊锋,郭星宇,方雷. 基于百度指数时空分布的旅游趋势预测研究——以上海市为例[J]. 西南师范大学学报(自然科学版),2020,45(10):72−81.
[4] 孙烨,张宏磊,刘培学,等. 基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 人文地理,2017,32(3):152−160.
[5] 丁鑫,汪京强,李勇泉. 基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 资源开发与市场,2018,34(5):709−714.
[6] 何小芊,刘宇,吴发明. 基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J]. 地域研究与开发,2017,36(1):103−108+124.
[7] 王子芝,李玥,华世明,等. 基于生态保护加权的普达措国家公园功能分区研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):225−231.
[8] 马月伟, 潘健峰, 蔡思青, 等. 生态系统服务社会价值与生态价值的权衡与协同关系——以普达措国家公园为例[J/OL]. 地理科学: 1–12[2022–09–07].
[9] 王尚慧, 姜嫄, 王泰棋, 等. 构建和完善国家公园人才保障体系研究[J/OL]. 林业经济: 1–12[2022–09–07].
[10] 张云路,徐拾佳,韩若楠,等. 基于山地特征的城市山地公园游憩服务能力评价与优化——以承德市为例[J]. 中国园林,2020,36(12):19−23.
[11] 尹楠. 武夷山风景区旅游发展的现状研究[J]. 绿色科技,2013(5):268−269. doi: 10.3969/j.issn.1674-9944.2013.05.111
[12] 马丽君,孙根年,黄芸玛,等. 城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析[J]. 经济地理,2011,31(4):680−685. doi: 10.15957/j
[13] 杨利, 谢慧, 谢炳庚. 中国大陆31个省（市、自治区）湿地旅游网络关注度时空差异及其影响因素[J/OL]. 湖南师范大学自然科学学报, 2022（4）: 77–85[2022–09–07].
[14] 石峰,兰洪超. 基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究[J]. 科技和产业,2020,20(8):17−23. doi: 10.3969/j.issn.1671-1807.2020.08.003
[15] 唐鸿,许春晓. 中国红色旅游经典景区网络关注度时空演变及影响因素[J]. 自然资源学报,2021,36(7):1792−1810.
[16] 王志一,杨大利,侯凌燕. 人脸识别中的遮挡多层重建方法[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版),2015,30(5):30−35.
[17] 张学玲. 顺应论视角下江西省部分县市外宣材料英译实践报告[D]. 江西师范大学, 2016.
[18] 高楠,张新成,王琳艳. 中国红色旅游网络关注度时空特征及影响因素[J]. 自然资源学报,2020,35(5):1068−1089.
[19] 方叶林,程雪兰,黄震方,等. 国家重点风景名胜区网络关注度与游客量的错位特征及机理[J]. 经济地理,2020,40(4):204−213.
[20] 李明欣,张贞,付艳华. 基于百度指数的盘山风景区网络关注度时空特征研究[J]. 天津城建大学学报,2022,28(3):204−209+215. doi: 10.19479/j.2095-719x.2203204
[21] 周婷,冼丽君,徐颂军. 珠江三角洲湿地公园的空间分布特征及其影响因素分析[J]. 湿地科学,2018,16(6):707−716.