[1] 樊星,秦圆圆,高翔. IPCC第六次评估报告第一工作组报告主要结论解读及建议[J]. 环境保护,2021,49(Z2):44−48. doi: 10.14026/j.cnki.0253-9705.2021.z2.008.
[2] 陶波,李克让,邵雪梅,等. 中国陆地净初级生产力时空特征模拟[J]. 地理学报,2003(03):372−380. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2003.03.006
[3] 刘杰,汲玉河,周广胜,等. 2000—2020年青藏高原植被净初级生产力时空变化及其气候驱动作用[J]. 应用生态学报,2022,33(06):1533−1538. doi: 10.13287/j.1001-9332.202206.025.
[4] 王强,张廷斌,易桂花,等. 横断山区2004—2014年植被NPP时空变化及其驱动因子[J]. 生态学报,2017,37(09):3084−3095.
[5] 闫妍,覃金华,房磊,等. 湖南省植被净初级生产力时空动态及其与气候因素的关系[J]. 生态学杂志,2022,41(08):1535−1544. doi: 10.13292/j.1000-4890.202208.015.
[6] 兰小丽,孙慧兰,许玉凤. 贵州植被NPP时空格局及其对气候变化的响应[J]. 安徽农学通报,2020,26(18):162−166. doi: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2020.18.062.
[7]

Zheng D , Prince S , Wright R . Terrestrial net primary production estimates for 0.5° grid cells from field observations—a contribution to global biogeochemical modeling[J]. Global Change Biology, 2003, 9(1): 46−64.
[8] 郝永萍,陈育峰,张兴有. 植被净初级生产力模型估算及其对气候变化的响应研究进展[J]. 地球科学进展,1998(06):55−62.
[9] 陈晓杰,张长城,张金亭,等. 基于CASA模型的植被净初级生产力时空演变格局及其影响因素——以湖北省为例[J]. 水土保持研究,2022,29(03):253−261. doi: 10.13869/j.cnki.rswc.2022.03.033.
[10] 茆杨,蒋勇军,张彩云,等. 近20年来西南地区植被净初级生产力时空变化与影响因素及其对生态工程响应[J]. 生态学报,2022,42(07):2878−2890.
[11] 苏胜涛,曾源,赵旦,等. 中国陆地植被净初级生产力估算模型优化与分析——基于中国生态系统研究网络数据[J]. 生态学报,2022,42(04):1276−1289.
[12] 冯婉,谢世友. 长江流域片2000—2015年植被NPP时空特征及影响因子探测[J]. 水土保持研究,2022,29(01):176−183. doi: 10.13869/j.cnki.rswc.2022.01.019.
[13] 郭睿妍,田佳,杨志玲,等. 基于GEE平台的黄河流域森林植被净初级生产力时空变化特征[J]. 生态学报,2022,42(13):5437−5445.
[14] 吴英迪,蒙吉军. 中国自然资源生态服务重要性评价与空间格局分析[J]. 自然资源学报,2022,37(01):17−33.
[15] 兰云飞,李传华. 近16年祁连山植被NPP时空格局及其对气候变化的响应[J]. 草地学报,2022,30(01):188−195.
[16]

Cao M K , Prince S D , Li K R , et al. Response of terrestrial carbon uptake to climate interannual variability in China[J]. Global Change Biology, 2003, 9(4): 536−546. DOI: 10.1046/j.1365-2486.2003.00617.x.
[17]

Chamberlain, Samuel D. Verfaillie, JosephEichelmann, et al. Evaluation of Density Corrections to Methane Fluxes Measured by Open-Path Eddy Covariance over Contrasting Landscapes[J]. Boundary-layer Meteorology, 2017, 165(2).
[18]

Chen Y, Feng X, Tian H, Wu X, et al. Accelerated increase in vegetation carbon sequestration in China after 2010: A turning point resulting from climate and human interaction. [J]. Global Change Biology, 2021. DOI: 10.1111/gcb.15854.
[19] 何宏昌,马炳鑫,靖娟利,等. 近20年西南喀斯特地区植被NPP时空变化及自然因素地理探测[J]. 水土保持研究,2022,29(03):172−178+188. doi: 10.13869/j.cnki.rswc.2022.03.017.
[20] 郭斌,王珊,王明田. 1999—2015年若尔盖草原湿地净初级生产力时空变化[J]. 应用生态学报,2020,31(02):424−432. doi: 10.13287/j.1001-9332.202002.018.
[21] 王耠熠,张聪,赵丽,等. 2000—2019年若尔盖高原植被净初级生产力时空动态变化及其与气候因子的关系[J]. 西南林业大学学报(自然科学),2022,42(03):52−61.
[22] 赵伟,邹欣怡,蒲海霞. 成渝地区双城经济圈生态安全格局构建[J]. 中国环境科学,2021,41(05):2423−2433. doi: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210218.009.
[23] 梁发超,胡其玉,起晓星. 基于生命共同体的景观生态风险评价与管控策略——以成渝城市群为例[J]. 经济地理,2021,41(08):152−159. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2021.08.018.
[24] 王芳,汪左,张运. 2000—2015年安徽省植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素[J]. 生态学报,2018,38(08):2754−2767.
[25]

LI Z, SUN R H, ZHANG J C, et al. Temporal-spatial analysis of vegetation coverage dynamics in Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan regions[J]. Acta Ecologica Sinica, 2017, 37(22).
[26]

Hua L , Xuejian L , Fangjie M , et al. Spatiotemporal Evolution of Fractional Vegetation Cover and Its Response to Climate Change Based on MODIS Data in the Subtropical Region of China[J]. Remote Sensing, 2021, 13(5): 913−913.
[27] 陈云浩,李晓兵,史培军. 1983—1992年中国陆地NDVI变化的气候因子驱动分析[J]. 植物生态学报,2001(06):716−720.
[28] 张凤英,张增信,田佳西,等. 长江流域森林NPP模拟及其对气候变化的响应[J]. 南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(01):175−181.
[29] 陆军. 持续实施长江大保护,深入推动长江生态环境保护修复[J]. 中国环境监察,2022(Z1):42−44.
[30] 胥晓. 四川植被净第一性生产力(NPP)对全球气候变化的响应[J]. 生态学杂志,2004(06):19−24.
[31] 张锐,罗红霞,张茹蓓,等. 重庆市植被净初级生产力估算及其生态服务价值评价[J]. 西南大学学报(自然科学版),2015,37(12):40−46. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.12.006.
[32] 吴珊珊,姚治君,姜丽光,等. 基于MODIS的长江源植被NPP时空变化特征及其水文效应[J]. 自然资源学报,2016,31(01):39−51.
[33] 潘萌甜,梁俊红,李佳,等. 基于LUE模型的长江源流域NPP时空变化特征分析[J]. 西北林学院学报,2017,32(05):237−242.