[1] 丁青.基于遥感的欧亚北方森林林火扰动变化分析[D].北京:中国科学院大学,2013.
[2] 徐盛基. 南方十省区卫星林火监测热点趋势分析[J]. 森林防火, 2011(1

).
[3] 王鑫,王锐婷.四川省林火的时空分布特征及其气候背景分析[J].中国农学通报, 2014, (29):155~160.
[4] 王明玉, 孙龙, 舒立福,等. 林火在空间上的波动性及其区域化行为[J]. 林业科学, 2006, 42(5):98~103.
[5] 田晓瑞, 舒立福, 王明玉,等. 西藏森林火灾时空分布规律研究[J]. 火灾科学, 2007(1):10-14.
[6] 杨广斌, 唐小明, 宁晋杰,等. 北京市1986-2006年森林火灾的时空分布规律[J]. 林业科学, 2009, 45(7):90~95.
[7] Orozco C D V. Point Pattern Analysis of forest fires occurrences in Canton Ticino (Switzerland)[A]. ICFBR 2011 International Conference on forest fire behaviour and risk focus on wildland urban interface[C]. Alghero (Sardinia),2011.
[8] 胡海清, 李楠, 孙龙,等. 伊春地区森林火灾时空分布格局[J]. 东北林业大学学报, 2011, 39(10):67~70.
[9] Seol A, Lee B, Chung J. Analysis of the seasonal characteristics of forest fires in South Korea using the multivariate analysis approach[J]. Journal of Forest Research, 2012, 17(1):45~50.
[10] 郑琼, 邸雪颖,金森. 伊春地区1980-2010年森林火灾时空格局及影响因子[J]. 林业科学, 2013, 49(4):157~163.
[11] 苏立娟, 何友均, 陈绍志.1950-2010年中国森林火灾时空特征及风险分析[J]. 林业科学, 2015, 51(1):88~96.
[12] Zhu Q J, Rong T Z, Sun R. A case study on fractal simulation of forest fire spread[J]. Science in China Series E:Technological Sciences, 2000, 43(S1):104~112.
[13] Tian X R, Mcrae D J, Shu L F, et al. Satellite remote-sensing technologies used in forest fire management[J]. Journal of Forestry Research, 2005, 16(1):73~78.
[14] 高懋芳,覃志豪,刘三超. MODIS数据在林火监测中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2005, 16(2):60-63.
[15] 胡庆华,李兵.基于MODIS卫星数据的黑龙江省生物质燃烧火点时空分布[J].草业科学, 2018, 35(8):2049-2057.
[16] 顾先丽,吴志伟,张宇婧,等.基于MODIS数据的2001-2015年江西省林火时空特征分析[J].广东农业科学, 2018, 45(6):129-134.
[17] 贺宝华, 陈良富, 陶金花,等. 基于观测几何的环境卫星红外相机遥感火点监测算法[J]. 红外与毫米波学报, 2011,30(2):104~108.
[18] Liu W L, Wang L T, Zhou Y, et al. A comparison of forest fire burned area indices based on HJ satellite data[J]. Natural Hazards, 2016, 81(2):971~980.
[19] 崔学明,王林和,周梅,等.MODIS及ASTER卫星数据在林火面积估算中的应用[J].干旱区资源与环境, 2008, 22(1):198~200.
[20] 贾旭,高永,齐呼格金,等.基于MODIS数据的内蒙古野火时空变化特征[J].中国生态农业学报, 2017, 25(1):127~135.
[21] Qin X L, Yan H, Zhan Z H, et al. Characterising vegetative biomass burning in China using MODIS data[J]. International Journal of Wildland Fire, 2014,23(1):69~77.
[22] 李顺,吴志伟,梁宇,等.大兴安岭林火发生的时空聚集性特征[J].生态学杂志, 2017, 36(1):198~204.
[23] 邓忠坚,李晓娜,周汝良,等.云南省卫星热点与林火格局的关系研究[J].西南林业大学学报, 2016, 36(4):132~137.
[24] 阙华斐,谭三清,周璀,等.基于卫星监测的湖南省林火时空分布规律研究[J].中南林业科技大学学报, 2018, 38(6):61~65.
[25] 覃先林.林火卫星遥感监测[M].北京:中国林业出版社,2016:7.
[26] 吴升,黄智函.基于点模式的盗窃犯罪空间分布规律分析——以福州市主城区为例[J].福州大学学报:自然科学版, 2015(5):631~635.
[27] Ripley BD. 1981. Spacial Statistics. Chichester:John Wiley.
[28] Besag J E. Comments on Ripley's paper. Journal of Royal Statistic Society:Series B,1977,39:193~195
[29] Kuhn H W, Kuenne R E. An efficient algorithm for the numerical solution of the Generalized Weber Problem in spatial economics. Journal of Regional Science, 1962,4(2):21~33.
[30] Burt J E, Barber G.1996. Elementary statistics for geographers. Guilford, New York.
[31] Eck J,Chainey S,Cameron J,et al. Mapping crime:understanding hotspots[M]. Washington D C:National Institute ofJustice,2005.
[32] 肖金香,叶蕾,叶清,等. 冰雪冻害对森林火灾的影响及防御措施[J]. 江西农业大学学报, 2005, 31(3):433-436.